智慧旅游氣象服務平臺

發布日期:2018-05-14 瀏覽次數: 5968 次
  經過多年的厚積薄發,目前貴州省氣象部門完成了3500余個自動觀測氣象站的建設,實現了5*5km、逐3小時的精細化預報,“三個叫應”預警響應機制甚至走到了全國前列。但是,以上觀測站網和預報精細化產品尚未應用到旅游行業,對旅游的氣象服務支撐能力比較薄弱,全省的旅游氣象服務服務水平未能跟上貴州“大旅游”發展戰略要求。因此,針對貴州全域旅游發展目標,利用現有的氣象資源,建設貴州智慧旅游氣象服務服務支撐平臺,奠定旅游氣象服務服務基礎,為今后開展個性化旅游氣象服務服務奠定基礎,是當前急需解決的重要課題。
  我公司推出“智慧旅游氣象服務平臺”,以物聯網、云計算、下代通信網絡、高性能信息處理、智能數據挖掘等技術在旅游體驗、氣象服務、產業發展等方面應用,使旅游物理資源和信息資源得到高度平臺化整合和深度開發激活,并服務于公眾、政府等的面向未來的全新的旅游形態。完成貴州省重要旅游景區基礎信息和特色項目資源的統計和分類,構建包含重要景區的基礎地理信息、主要旅游競爭力的旅游產品以及氣象觀測站網的氣象綜合數據庫,建設貴州省智慧旅游氣象服務支撐平臺,后臺管理、預報制作、服務顯示為一體的業務平臺,提供實況、預報、預警、特色服務為核心內容的服務產品,并以梵凈山為示范點,開發API接口,面向主流網站提供服務。平臺的建設完成,將奠定我省智慧旅游氣象服務的基礎,是拓展旅游氣象服務產品、提升旅游氣象服務能力的重要基石。
氣象服務現狀
  1、觀測點不能完好表征氣象要素的變化。
  2、服務手段不能滿足旅游氣象服務發展需求。
  3、觀測站網和預報精細化產品尚未應用到旅游行業。
  4、對旅游的氣象服務支撐能力比較薄弱。
  5、全省的旅游氣象服務水平未能跟上貴州“大旅游”發展戰略要求。
氣象服務問題
  1、旅游氣象監測體系的缺失。
  2、針對氣象及衍生災害的傳播應對不足。
  3、傳統預報不能滿足現代旅游對預報服務精細化的需求。
  4、缺乏方便快捷的旅游氣象服務產品發布渠道。
氣象服務實施方案
  1、大數據分析服務
  2、項目需求分析
  3、項目架構技術
  4、大數據服務
  5、中心業務描述
  6、旅游氣象服務營銷平臺
一、大數據分析服務
  1、簡介:“旅游氣象服務”是一個全新的命題,使旅游物理資源和信息資源得到高度平臺化整合和深度開發激活,并服務于公眾、政府等的面向未來的全新的旅游形態。
  2、建設的主要內容:旅游氣象服務體現在旅游“營銷”、“服務”、“管理”這三大方面。
  3、主要依托的技術:信息技術、物聯網技術。
  4、產業的六大要素:游、食、行、住、娛、購。
  5、主要關聯方:游客、當地居民、旅游企業、政府、旅游供應商。
  6、旅游氣象服務的總體框架包含了 數據中心、服務端、應用端 三大塊內容,三大部分通過物聯網和互聯網支撐和連接。
二、項目需求分析
  1、項目建設目標:奠定我省智慧旅游氣象服務的基礎,是拓展旅游氣象服務產品、提升旅游氣象服務能力的重要基石。
  2、功能模塊:數據處理平臺、產品制作、業務流程管理、產品存儲、產品、用戶及權限管理、質量監控、輔助平臺。
  3、基礎架構:合理性、延展性、開放性與監管性、成熟性、經濟適用性。
  4、基礎業務功能:旅游景點展示、實時交通數據信息、旅客數據精確分析、綜合管理后臺、AI(人工智能)、實時全景VR。
  5、設計原則:以科學的方法設計軟件,使之有良好的結構和完備的文檔,系統性能易于調整。同時系統本身也要提升安全性能。
  6、設計依據:《安全防范工程程序與要求》、《視頻安防監控平臺技術要求》、《安全防范平臺驗收規則》。
  7、總體架構:模塊化、分布式、B/S與C/S相結合、總體框圖。
  8、數據庫設計要求:高效性、安全性、可移植性、可操作性、可擴展性。
三、項目架構技術
  1、旅游氣象綜合庫:數據收集、數據預處理、數據加工、數據分發、數據服務
  2、數據庫旅游地理氣象信息收集:數據庫將實現全省重點旅游景區的地理信息資料、景區站點的氣象數據資料、特色旅游資料、氣象服務產品資料、服務用戶的信息資料
  3、旅游氣象服務支撐平臺:支持處理MICAPS加工制作子系統、基于CIMISS監測預警子系統、系統監控子系統。
  4、旅游氣象服務平臺:景區介紹、實況監測、旅游精細化預報、旅游氣象預警、旅游氣象指數、旅游氣象服務專題。
  5、平臺技術選型優勢:計算機自動推理、高速圖像實時處理、圖像建模及算法、信息安全、虛擬現實等。
四、大數據服務
  1、大數據中心建設內容:改善旅游秩序、安全事故預警、旅游氣象預測、大數據精準計算等。
  2、數據存儲方式及特點:DAS、NAS、SAN等。
  3、數據的采集:指數、預警、預測、生活服務、旅客交通數據。
  4、數據的分類選取:景區、景觀、監測數據、專題服務、預警。
  5、數據的挖掘:操作平臺(前、中、后)。
  6、數據平臺設計:實現市場精準定位、實現市場精確營銷、支撐行業精準管理、改善行業服務水平。
  7、數據處理:空間數據的處理方法、屬性數據的處理方法。
  8、數據裝載:基本裝載、追加裝載、破壞性合并、建設性合并。
五、中心業務描述
  1、產品制作:根據氣象基本數據,通過各種算法(方法)制作生成服務產品。
  2、產品存儲:按照一定的標準或方式保存原始產品、中間產品、成品供各種使用。
  3、產品發布:需經過審核、簽發后的服務產品必須在經過審核、簽發后才能進入不同發布渠道對外發布。
  4、質量監控:質量監控流程只是發布后的質量檢查。
  5、業務管理:根據實際需要完成業務查詢、流程調整、業務回溯、質量統計、服務反饋等。
六、旅游氣象服務營銷平臺
  1、自媒體營銷:概述、特點、自媒體的重要性和價值。
  2、搜索引擎推廣:概述、搜索引擎營銷流程、內容
  3、營銷方式:網絡營銷、博客營銷、聯盟營銷
  景區推薦觀賞地點、景區天氣數據、景區地理服務、氣象預警發布、景點旅客密度
  景區特色景觀地圖指引、特色景觀適宜時間段、景區特色景觀推薦、觀賞方式指南、季節特色推薦、適宜觀賞人群分類
  景點游客密度、花期、溫度指數、濕度指數、空氣質量、賞月指數、夕照指數、游玩適宜度
  氣象預警、游客密度預警、災害預警、氣溫預警、突發情況預警、紫外線強度預警
  專題(登山、騎車等)、專題線路規劃、專題線路推薦、專題線路地圖指引、專題線路情況介紹、專題線路天氣情況監測(溫度、相對濕度、天氣預警)、專題線路適宜時間段
  用貴州省地圖展示貴州省內百里杜鵑、梵凈山、雷公山三個景區的數據分布,三數據為同步展示。紫外線變化、車容量、游客數量統計、實時人數等數據圖。
  用貴州省地圖展示旅客外出路線,路線查詢統計,路線選定統計,對旅客外出目的地進行數據統計。時間段內旅客行動路線統計圖和數據統計圖。
  展示梵凈山里各個景點監測的指數數據;景點每個時間段的數據進行統計一次,并觀察變化,確保服務中心便捷的給用戶提供服務。
  旅游、氣象等信息融合的、交互式的三維動態視景和實體行為。用戶可以在里面暢游和語音發表,想看那個景點就看那個,沉浸到大自然中,體驗大自然的美麗。地球是圓的,總是能相遇,實時全景,真實的環境、真實的體驗。
數據安全必要性
  保密數據和隱私數據,國家安全、知識產權、個人信息等都面臨著前所未有的安全挑戰。
  這對數據存儲的物理安全性以及數據的多副本與容滅機制提出了更高的要求。要想應對瞬息萬變的安全問題,關鍵的是算法和特征,如何建立相應的強大安全防御體系來發現和識別安全漏洞是保證信息安全的重要環節。
數據安全系統
  涉密信息系統安全系統集成、涉密信息系統網絡建設及機房工程、涉密信息系統安全咨詢與評估服務、涉密信息系統漏洞掃描及加固服務、涉密信息系統國家保密測評咨詢服務
  旅游業、配送行業、露天養殖業、餐飲業
綜上所述,以科技創新為動力,聚焦行業信息化建設,通過對旅游氣象服務大數據進行深度挖掘與智能分析,可實現以下目標:
  1、建設旅游氣象服務大數據平臺。
  2、業務應用過程中進行數據實時分析。
  3、精確獲取旅游氣象信息,提供更準確的業務指引。
  4、利用龐大的用戶屬性數據、精確的服務信息數據、真實的氣象數據,為行業用戶提供高效、準確的大數據服務。
  5、提高全省的旅游氣象服務水平,促進旅游業更高效、更便捷的發展,跟上貴州“大旅游”發展戰略要求。
 
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